'젊은 무료 슬롯 사이트 공학자(Young Robot Engineer)' 코너는 한국무료 슬롯 사이트학회와 무료 슬롯 사이트신문이 공동으로 기획한 시리즈물로 미래 한국 무료 슬롯 사이트산업을 이끌어 갈 젊은 무료 슬롯 사이트 공학자를 발굴해 소개하는데 있다.
79번째 인터뷰는 광주과학기술원(GIST) AI융합학과 강지연 교수다. 강 교수는 1985년생으로 2008년 서울대 기계항공공학부에서 학사, 2010년 동 대학교 대학원에서 석사를 마쳤다. 2011~2012년 KIST에서 연구원 생활을 거쳐, 2018년 미국 컬럼비아대에서 기계공학으로 박사학위를 받았다. 졸업 후 2018년 미시간대에서 박사후 연구원, 2019년부터 뉴욕주립대(SUNY) 버팔로 기계항공공학부에서 2022년까지 조교수로 근무했다. 2020년부터는 동 대학 재활과학과에서 2022년까지 조교수, 2021년부터 2022년까지 버팔로 VA 메디컬 센터에서 연구원으로도 있었다. 2023년부터 광주과학기술원(GIST) AI융합학과 부교수로 재직하고 있다.
2023년 제어·무료 슬롯 사이트·시스템학회(ICROS) 우수신진연구자상을 수상했다.
주요 연구 분야는 웨어러블 무료 슬롯 사이트과 AI기반 무료 슬롯 사이트 제어기, 비전 기반 헬스 모니터링 플랫폼, 재활을 위한 신경 인터페이스, 재활을 위한 적응형 병렬형 로보틱스 등이다.
요즘은 연구자로서 더 큰 책임감과 역할을 고민하게 되는 시기인 것 같다는 강 교수. 기술의 변화 속도도 빨라지고 있고, 그 안에서 본인이 할 수 있는 일에 대해 더 깊이 생각하게 된다고 한다. 앞으로 단기적인 성과보다는, 시간이 지나도 의미 있는 방향으로 이어지는 연구나 새로운 연구 분야를 개척해나가는 일을 해나가고 싶다는 강지연 교수를 만나본다.
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▲광주과학기술원(GIST) AI융합학과 강지연 교수 |
Q. 광주과기원 AI융합학과에 대한 간단한 소개 부탁드립니다.
저희 학과는 다양한 전공 배경을 가진 학생들이 모여서, 인공지능을 기반으로 새로운 기술이나 해법을 함께 만들어가는 데 초점을 맞추고 있습니다.
특히 제가 속한 무료 슬롯 사이트트랙은 기계, 의공학, 전기전자, 컴퓨터, 생체역학 등 서로 다른 전공을 가진 학생들이 각자의 강점을 살려 AI를 적용하고, 사람과 자연스럽게 상호작용할 수 있는 무료 슬롯 사이트 시스템을 함께 고민하고 개발하고 있습니다.
Q. 최근 하고 계신 연구가 있다면 소개 부탁드립니다.
최근에는 다양한 형태의 재활 무료 슬롯 사이트을 개발하고 있습니다. 침상 환경에서도 사용할 수 있는 필라테스 무료 슬롯 사이트과, 신경계 질환 환자의 일상 동작 훈련을 돕는 병렬형 무료 슬롯 사이트 스핀들(SPINDLE)이 대표적인 사례인입니다. 무료 슬롯 사이트이 사용자의 상태를 스스로 인식하여 운동 강도를 조절하거나, 스스로 움직일 수 있도록 유도하는 기술들을 적용하고 있습니다.
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▲비젼 기반 토크 추정 및 고령 인구의 근감소증판별 플랫폼 개발 |
또 하나 주목하고 있는 분야는 신경 인터페이스 기반의 재활 기술입니다. 단순히 무료 슬롯 사이트이 움직임을 따라 도와주는 걸 넘어서, 신경계 내부에서 회복을 유도하는 새로운 방식을 연구하고 있습니다. 중추신경과 말초신경 간 피드백을 바탕으로, 정밀한 자극을 통해 손상된 회로를 다시 활성화하거나 새로운 경로를 만들어주는 구조인데, 기존 재활 무료 슬롯 사이트으로는 다루기 어려웠던 부분을 신경계 수준에서 대응하는 방향으로 확장하고 있습니다.
그 외에도, 고령자의 근력 저하를 비전 기반으로 모니터링하는 시스템이라든지, 미시간대학교와 협력해서 진행 중인 휴먼인더루프(Human-in-the-loop) 기반의 다자유도 의수 에뮬레이터 연구도 함께 진행하고 있습니다.
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▲무료 슬롯 사이트의수 에뮬레이터 및 개인 맞춤형 AI 제어 알고리즘 개발 |
Q. 2018년 미국 컬럼비아대 기계공학과에서 박사 학위를 받으셨는데 어떤 내용인지 소개 부탁드립니다.
박사과정에서는 인간 보행에서 골반의 6자유도 움직임에 주목해, 이를 무료 슬롯 사이트으로 실시간 제어할 수 있는 케이블 기반 시스템과 알고리즘을 개발했습니다.
이 기술은 골반에 3차원 힘을 가해 움직임을 유도하거나 교정할 수 있도록 설계되었고, 뇌성마비나 뇌졸중 환자의 비정상 보행 패턴을 개선하는 데 활용됐습니다. 특히 이 기술을 활용한 뇌성마비 아동 대상 무료 슬롯 사이트 재활 연구는 사이언스 로보틱스(Science Robotics)에 게재되기도 했습니다.
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▲케이블 무료 슬롯 사이트 기반의 보행 패턴 제어 기술 |
Q. 교수님의 주요 연구 분야가 Wearable robotics & AI-based robot controller, Vision-based health monitoring platform, Neural interface for rehabilitation, Adaptive parallel robotics for rehabilitation 등으로 알고 있습니다. 최근 웨어러블 무료 슬롯 사이트이나 Neural interface for rehabilitation 분야의 최신 동향이나 기술적인 트렌드가 있다면 무엇인지 궁금합니다.
요즘 사람과 상호작용하는 무료 슬롯 사이트 분야에서 중요한 변화는, 무료 슬롯 사이트이 단순히 도와주는 도구를 넘어서 사용자의 상태를 학습하고, 그에 맞춰 스스로 조절하는 존재로 진화하고 있다는 점입니다. 특히 AI가 들어오면서 이런 적응형 제어가 점점 정교해지고 있습니다.
뉴럴 인터페이스(Neural interface) 쪽에서도 흥미로운 흐름이 많습니다. 특히 비침습적인 방식으로 신경계의 반응을 해석하고, 이를 무료 슬롯 사이트 제어에 자연스럽게 연결하는 연구들이 활발한데, 저희도 이런 부분에서 사람-무료 슬롯 사이트 간의 피드백 루프를 더 정밀하게 만드는 데 관심을 가지고 있습니다
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▲뇌질환 환자의 운동능 회복을 위한 뉴럴 인터페이스 개발 |
Q. 박사 학위 취득 후 2018년 부터 뉴욕주립대 버팔로 (SUNY Buffalo) 기계항공공학부에서 조교수로 계셨는데 당시 어떤 연구를 하셨는지 궁금합니다.
뉴욕 주립대 버팔로에 있을 때는 일상생활 동작과 밀접한 무료 슬롯 사이트 재활 기술에 집중했습니다. 특히 사용자 반응을 기반으로 손목 구조를 최적화할 수 있는 다자유도 무료 슬롯 사이트 의수 에뮬레이터를 개발했고, sEMG 신호와 딥러닝 기반 제어기를 통해 실사용 환경에서도 제어가 가능하도록 설계했습니다. 또 다른 축으로는, 병렬형 재활 무료 슬롯 사이트 스핀들(SPINDLE)을 새롭게 개발해 손떨림 환자의 기능 회복을 위한 맞춤형 저항 조절 훈련 시스템을 연구했습니다.
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▲신경성 운동장애 환자를 위한 Resist-as-needed SPINDLE 재활 무료 슬롯 사이트 |
Q. 미국에서 오랫동안 공부도 하시고 대학교 교수로도 계셨는데 미국의 웨어러블 무료 슬롯 사이트이나 재활 무료 슬롯 사이트의 기술과 국내 기술을 비교한다면 어떤 차이가 있을까요?
미국에서 느낀 가장 큰 차이는 연구자가 기술 개발뿐 아니라 '현장 적용'까지 책임지는 문화입니다. 병원, 환자, 산업 파트너와 함께 연구를 시작하니 실제 필요한 기술이 뭔지 정확히 보고 들어갈 수 있습니다. 한국은 그런 부분이 점점 나아지고는 있지만, 여전히 실험실 안에서 끝나는 경우가 많은 것 같습니다. 그래서 저는 무료 슬롯 사이트을 개발할 때 늘 “이게 정말 환자한테 쓰일 수 있을까?”라는 질문부터 시작하려고 합니다.
Q. 이러한 갭을 극복하기 위한 방안이 있다면?
결국 답은 처음부터 같이 가는 구조를 만드는 거라고 생각합니다. 무료 슬롯 사이트 공학자만이 아니라 의사, 치료사, 실제 사용자까지 초기 기획 단계부터 함께 참여해야, 기술이 현실에서 실제로 쓰일 수 있는 형태로 나옵니다. 그리고 무료 슬롯 사이트은 단기간에 성과가 나기 어려운 분야라, 5년, 10년 단위의 장기 투자가 필요한데, 한국은 이런 식의 장기 프로젝트가 거의 없다는 게 좀 아쉬운 부분입니다. 저희도 그래서 병원이나 재활센터와 가능한 한 긴 호흡으로 협력하려고 노력하고 있고, 연구와 피드백이 동시에 오갈 수 있는 구조를 만드는 걸 중요하게 보고 있습니다.
Q. 무료 슬롯 사이트을 연구하면서 가장 어려운 점은 무엇입니까?
무료 슬롯 사이트은 하나 만들기까지 과정이 정말 길고 복잡합니다. 하드웨어 하나 바꾸는 것도 단순히 부품만 바꾸는 게 아니라, 그게 전체 시스템에 어떤 영향을 줄지 다 시뮬레이션하고 설계도 다 뜯어봐야 합니다. 특히 저는 사람하고 상호작용하는 무료 슬롯 사이트을 만들다 보니까, 제어기 설계나 인체 실험도 만만치 않습니다. 윤리적인 부분, 데이터 수집, 안정성 검증까지 다 같이 고민해야 하니까요. 그리고 실험실에서 잘 되던 무료 슬롯 사이트이 실제 환경에선 전혀 다르게 반응할 때도 있어서, ‘현장성’까지 고려한 설계는 여전히 큰 도전입니다.
Q. 무료 슬롯 사이트을 연구하게 된 동기가 있다면?
무료 슬롯 사이트 연구를 시작하게 된 건, 결국 사람한테 실질적으로 도움이 되는 기술을 만들고 싶다는 생각 때문이었습니다. 특히 재활 분야는 무료 슬롯 사이트이 직접적으로 삶의 질에 영향을 줄 수 있다는 점에서 더 매력적으로 느껴졌고요. 실제로 움직임이 불편했던 분들이 무료 슬롯 사이트을 통해 조금씩 기능을 회복해 나가는 모습을 보면, 기술이라는 게 단순히 멋있어서가 아니라 정말 '쓸모 있는 도구'가 될 수 있구나 생각합니다. 또 여러 분야가 함께 얽혀 있는 구조도 흥미로웠습니다. 단순한 기계 설계가 아니라, 인체, 제어, 인지 심리까지 함께 고민해야 하니까요.
Q. 연구자로서 앞으로의 꿈과 목표가 있다면?
무료 슬롯 사이트이 점점 더 사람 가까이 들어오는 시대입니다. 그래서 저는 사람의 상태와 반응을 정밀하게 해석하고, 거기에 맞춰 스스로 반응을 조절하는 무료 슬롯 사이트 시스템을 만드는 데 관심이 많습니다. 특히 신경 인터페이스나 AI 적응 제어 같은 기술을 잘 엮으면, 기존에는 불가능했던 방식으로 사람을 도울 수 있다고 봅니다. 그리고 이런 기술이 고령자나 만성 질환자들처럼 지속적인 도움이 필요한 분들에게 실질적인 영향을 줄 수 있어야 한다고 생각합니다. 그런 기술을 오랫동안, 천천히 만들어가고 싶습니다.
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▲AWEAR Lab 학생들 |
Q. 무료 슬롯 사이트을 전공하려는 후배들에게 어떤 준비와 노력이 필요한지 조언해 주신다면?
무료 슬롯 사이트을 하려면 일단 기초 역량은 넓게 쌓는 게 좋습니다. 기계, 전자, 프로그래밍은 기본이고, 요즘은 AI나 생체 쪽 이해도 점점 중요해지고 있습니다. 이건 해보면 다들 느끼는데, 무료 슬롯 사이트은 단기간에 결과가 나오는 분야가 아닙니다. 실패도 많고, 계속 다시 설계하고 실험하는 과정이라서 인내심이 필요합니다. 그리고 하나 더, 무료 슬롯 사이트은 혼자 만들 수 있는 게 아니다 보니 다양한 사람들과 협업하고, 대화하면서 만들어가는 분야라서, 소통하는 법을 익히는 것도 꼭 필요하다고 생각합니다.
Q. 국내 무료 슬롯 사이트 산업이 한 단계 더 발전하기 위한 방안이 있다면...
국내 무료 슬롯 사이트 산업이 더 발전하려면, 기술 자체보다는 그 기술이 실제 어떤 현장에서 어떻게 쓰일 수 있을지를 고민하는 구조가 필요하다고 생각합니다. 의료뿐만 아니라 돌봄, 제조, 물류, 일상 서비스까지 다양한 분야에서, 무료 슬롯 사이트이 ‘지금 이 순간 어떤 문제를 해결할 수 있느냐’가 중요하다고 생각합니다.
그래서 저는 긴 호흡의 투자뿐 아니라, 산업 현장, 사용자, 연구자들이 초기부터 함께 고민하는 시스템이 필요하다고 봅니다. 결국 무료 슬롯 사이트은 사람 가까이에 있어야 하고, 그만큼 사람 중심의 접근이 중요하다고 생각합니다.
Q. 연구에 주로 영향을 받은 교수님이나 연구자가 계시다면…
저한테 큰 영향을 주신 분은 서울대 석사과정 때의 박종우 교수님과, 컬럼비아 대학 박사과정 때 지도교수였던 서닐 아그라왈(Sunil Agrawal) 교수님입니다.
박종우 교수님은 제가 연구라는 걸 처음 접했을 때 귀감이 되어주신 분이었고, 응용수학과 무료 슬롯 사이트공학을 결합하는 새로운 연구 분야를 개척하신 분으로써 저에게 많은 영감감이 되어 주신 분입니다. 교수님처럼 저도 새로운 연구의 장을 개척하고 싶습니다. 졸업 이후에도 항상 따뜻한 조언과 격려를 아끼지 않으셔서 늘 감사하게 생각하고 있습니다.
아그라왈 교수님은 무료 슬롯 사이트 기술을 통해 실제 사람들의 삶에 의미 있는 변화를 만들 수 있다는 점을 연구 안에서 꾸준히 보여주신 분이셨고, 저도 그런 모습을 가까이에서 보면서 기술이 단순히 정교한 게 중요한 게 아니라 누구를 향하고 있는가가 더 중요하다는 걸 많이 배웠습니다. |